Upp till kursens ingångssida
|
Poäng |
4 |
Föreläsning |
26 |
|
Kursnivå |
D |
Övning |
- |
|
Betygsskala, KTH |
U, 3, 4, 5 |
Labb |
20 |
|
Obligatorisk för |
- |
||
|
Valbar för |
D, E, F, T, B, K, M |
Perioder |
3 |
|
Språk |
Svenska |
Webbinfo |
Kursansvarig
Anders Lansner, 08 - 790 6210, ala@nada.kth.se
Kortbeskrivning
En avancerad kurs i datalogi som behandlar matematisk modellering och simulering av nervceller och nervcellsnät samt av andra fysiologiska och biokemiska strukturer och processer.
Mål
Kursens mål är att
• ge grundläggande kunskaper matematisk modellering av biologiska system och processer
för att studenterna ska
• få kännedom om tillgängliga metoder inom området samt en förståelse för den tekniska potentialen och begränsningarna hos dessa.
Kursinnehåll
Metoder för modellering och simulering av nervceller och nervcellsnät. Enzym- och farmakokinetik, farmakodynamik. Metoder för modellering av cellulära processer och cellsignalering i andra system och organismer (bukspottkörteln, blodet, jästceller). Nervsystemets funktionella organisation samt relaterade modeller och teorier för perception, minne, beteendeselektion och motorik. I första hand behandlas nervceller och nervsystemet, men ett urval av andra system kommer också att behandlas
Förkunskaper
Motsvarande de obligatoriska kurserna i matematik, numeriska metoder och datalogi samt därutöver de två kurserna 7E1200 Cell- och Molekylärbiologi och 7E1201 Neurovetenskap.
Påbyggnad
Diskuteras med kursledaren.
Examination
En skriftlig tentamen (TEN1, 3 p).
Laborationsuppgifter (LAB1, 1 p).
Kurslitteratur
Enligt förteckning på institutionen.
Övrigt
Kursen ges första gången läsåret 99/00. Kurserna 2D1432 Artificiella neuronnät och andra lärande system och 2D1434 Neuronnäts- och biomodellering ersätter då kursen 2D1430 Artificiella neuronnät och neurofysiologi.
Upp till kursens ingångssida
Sidansvarig: <www-kurs@nada.kth.se>
Senast ändrad 6 april 1999
Tekniskt stöd: <webmaster@nada.kth.se>
