Kursplan

Föreläsningar

  1. Introduktion
    2006-01-18

  2. Enlagersperceptronen
    2006-01-19

  3. Flerlagersperceptronen
    2006-01-20

  4. Generalisering
    2006-01-25

  5. Radialbasfunktioner
    2006-01-27

  6. Boltzmannmaskinen
    2006-02-01

  7. Hopfieldnät
    2006-02-02

  8. Belief propagation
    2006-02-03

  9. Reinforcement learning
    2006-02-08

  10. Principal component analysis
    2006-02-10

  11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2006-02-15

  12. Adaptive Resonance Theory
    2006-02-17

  13. Genetiska algoritmer
    2006-03-01