Kursplan

Föreläsningar

  1. Introduktion
    2005-01-18

  2. Enlagersperceptronen
    2005-01-19

  3. Flerlagersperceptronen
    2005-01-21

  4. Generalisering
    2005-01-25

  5. Radialbasfunktioner
    2005-01-26

  6. Boltzmannmaskinen
    2005-02-01

  7. Hopfieldnät
    2005-02-02

  8. Belief propagation
    2005-02-04

  9. Reinforcement learning
    2005-02-08

  10. Principal component analysis
    2005-02-09

  11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2005-02-15

  12. Adaptive Resonance Theory
    2005-02-16

  13. Genetiska algoritmer
    2005-02-22