Kursplan

Föreläsningar

  1. Introduktion
    2004-01-19

  2. Enlagersperceptronen
    2004-01-21

  3. Flerlagersperceptronen
    2004-01-23

  4. Generalisering
    2004-01-26

  5. Radialbasfunktioner
    2004-01-28

  6. Boltzmannmaskinen
    2004-02-02

  7. Hopfieldnät
    2004-02-04

  8. Belief propagation
    2004-02-06

  9. Reinforcement learning
    2004-02-09

  10. Principal component analysis
    2004-02-11

  11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2004-02-16

  12. Adaptive Resonance Theory
    2004-02-18

  13. Genetiska algoritmer
    2004-02-23