Kursplan

	Datum	kl	Plats	Innehåll	Läsanvisning	Lärare
F1	2002-01-14	13-15	B1	Introduktion	KG 1-3 Slides	AL
F2	2002-01-15	13-15	D3	En- och flerlagersperceptronen	KG 4-5 Slides 6/page Slides 1/page	FH
F3	2002-01-18	10-12	Q2	Flerlagersperceptronen forts	KG 5-6 Slides 6/page Slides 1/page	FH
F4	2002-01-21	13-15	B1	Associativt minne, Hopfieldnät	KG 7 Slides	AL
F5	2002-01-22	13-15	D3	Reinforcement learning	RL1 Slides 6/page Slides 1/page	FH
L1	2002-01-23	09-13	Ka,Ma,Gr	Perceptrons and Backpropagation	Lab1.ps, Lab1.pdf	AL
F6	2002-01-28	13-15	B1	Vektorkvantisering, Self-organizing maps, RBF-nät	KG 8, KG 10.4 Slides	AL
F7	2002-01-29	13-15	D3	PCA och ICA	KG 8.4, P&ICA Läsanvisning, Slides	JT
F8	2002-02-01	10-12	Q2	Boltzmannmaskinen och Simulated annealing	BzSa, Slides	JT
F10	2002-02-05	13-15	D3	Adaptive Resonance Theory	KG 9 Slides	FH
L2	2002-02-06	09-13	Ka,Ma,Gr	Hopfield networks	Lab2.ps, Lab2.pdf	AL
F11	2002-02-11	13-15	B1	Supportvektormaskiner	sections 1.1-1.5 & 1.7-1.8 in Learning with Kernels	JT
F12	2002-02-12	13-15	D3	Genetiska och evolutionära algoritmer	GEA1, GEA2, Slides	FH
LX1	2002-02-13	09-13	Ka,Ma,Gr	Extra lab 1		FH
F9	2002-02-18	13-15	B1	Belief propagation	BelPr, KG 10.1-3, Slides	AL
F13	2002-02-19	13-15	D2	Hjärnliknande arkitekturer, ANN-hårdvara	HW1, Slides	AL
L3	2002-02-20	09-13	Ka,Ma,Gr	Belief Propagation Networks	Lab3.ps, Lab3.pdf, etc	AL
L4	2002-02-27	09-13	Ka,Ma,Gr	Radial basis functions and Self-organization	Lab4.ps, Lab4.pdf, etc	AL
LX2	2002-03-06	09-13	Ka,Ma,Gr	Extra lab 2		AL
T1	2002-03-09	08-13	V21-V23	Tentamen		AL,FH,JT

KG = Kevin Gurney “An introduction to Neural Networks”

Ka,Ma,Gr = Karmosin, Magenta, Grå (labsalar)

AL = Anders Lansner

FH = Frank Hoffmann

JT = Jesper Tegnér