Kursplan

Föreläsningar

  1. Introduktion
    2001-01-16

  2. Enlagersperceptronen
    2001-01-17

  3. Flerlagersperceptronen
    2001-01-19

  4. Generalisering
    2001-01-23

  5. Radialbasfunktioner
    2001-01-24

  6. Boltzmannmaskinen
    2001-01-30

  7. Hopfieldnät
    2001-01-31

  8. Belief propagation
    2001-02-02

  9. Reinforcement learning
    2001-02-06

  10. Principal component analysis
    2001-02-07

  11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2001-02-13

  12. Adaptive Resonance Theory
    2001-02-14

  13. Genetiska algoritmer
    2001-02-21