Resultat av kursutvärdering


    Allmänna frågor.

  1. Upplever du kursen som lätt eller svår?

    1. 0% (0 st) Mycket lätt.
    2. 7% (1 st) Lätt.
    3. 64% (9 st) Medel.
    4. 21% (3 st) Ganska svår.
    5. 0% (0 st) Mycket svår.


  2. Tycker du att kursen är intressant och meningsfull?

    1. 43% (6 st) Ja, mycket.
    2. 50% (7 st) Ja.
    3. 0% (0 st) Neutral.
    4. 0% (0 st) Inte särskilt.
    5. 0% (0 st) Nej.


  3. Tycker du att dina förkunskaper var tillräckliga när kursen startade?

    1. 86% (12 st) Ja.
    2. 7% (1 st) Tveksam.
    3. 0% (0 st) Nej.


    Kurslitteraturen.

  4. Vad tycker du om kursboken: Mitchell; Machine Learning?

    1. 14% (2 st) Mycket bra.
    2. 29% (4 st) Bra.
    3. 14% (2 st) Hyfsad.
    4. 14% (2 st) Mindre bra.
    5. 0% (0 st) Dålig.
    6. 21% (3 st) Har inte använt den.


  5. Vad tycker du om de artiklarna om Bagging och Boosting?

    1. 0% (0 st) Mycket bra.
    2. 7% (1 st) Bra.
    3. 36% (5 st) Hyfsat.
    4. 0% (0 st) Mindre bra.
    5. 0% (0 st) Dåligt.
    6. 50% (7 st) Har inte använt dem.


  6. Vad tycker du om informationen via webben?

    1. 14% (2 st) Mycket bra.
    2. 57% (8 st) Bra.
    3. 14% (2 st) Hyfsat.
    4. 0% (0 st) Mindre bra.
    5. 7% (1 st) Dåligt.
    6. 0% (0 st) Har inte använt den.


  7. Hur har du använt dig av föreläsningsbilderna på webben?

    1. 0% (0 st) Inte alls.
    2. 43% (6 st) Som repetition inför tentan.
    3. 50% (7 st) Som komplettering för missade föreläsningar.
    4. 43% (6 st) För att slippa anteckna.


    Föreläsningarna.

  8. Hur stor del av föreläsningarna har du varit på?

    1. 0% (0 st) Mindre än 20%.
    2. 0% (0 st) 20-40%.
    3. 14% (2 st) 40-60%.
    4. 21% (3 st) 60-80%.
    5. 57% (8 st) Mer än 80%.


  9. Vad tycker du om föreläsningarna pedagogiskt sett? (Förklaras stoffet bra? Talar och skriver lärarna tydligt?)

    1. 43% (6 st) Mycket bra.
    2. 36% (5 st) Bra.
    3. 0% (0 st) Acceptabelt.
    4. 0% (0 st) Mindre bra.
    5. 0% (0 st) Dåligt.
    6. 7% (1 st) Har inte deltagit.


  10. Vad tycker du om föreläsningarna innehållsmässigt sett? (Behandlas rätt saker? Förklaras det som behöver förklaras?)

    1. 21% (3 st) Mycket bra.
    2. 64% (9 st) Bra.
    3. 0% (0 st) Acceptabelt.
    4. 0% (0 st) Mindre bra.
    5. 0% (0 st) Dåligt.
    6. 7% (1 st) Har inte deltagit.


    Laborationerna.

  11. Vad tycker du om laboration 1 (Concept Learning, Decision Trees)?

    1. 29% (4 st) Mycket bra.
    2. 64% (9 st) Bra.
    3. 0% (0 st) Acceptabel.
    4. 0% (0 st) Mindre bra.
    5. 0% (0 st) Dålig.


  12. Vad tycker du om laboration 2 (Bayes Classifier, Boosting)?

    1. 14% (2 st) Mycket bra.
    2. 36% (5 st) Bra.
    3. 21% (3 st) Acceptabel.
    4. 21% (3 st) Mindre bra.
    5. 0% (0 st) Dålig.


  13. Vad tycker du om laboration 3 (Reinforcement Learning)?

    1. 14% (2 st) Mycket bra.
    2. 79% (11 st) Bra.
    3. 0% (0 st) Acceptabel.
    4. 0% (0 st) Mindre bra.
    5. 0% (0 st) Dålig.


  14. Vad tycker du om laboration 4 (Genetic Algorithms)?

    1. 21% (3 st) Mycket bra.
    2. 50% (7 st) Bra.
    3. 14% (2 st) Acceptabel.
    4. 0% (0 st) Mindre bra.
    5. 7% (1 st) Dålig.


  15. Vilken labb tycker du är i störst behov av förbättring?

    1. 0% (0 st) Labb 1.
    2. 43% (6 st) Labb 2.
    3. 14% (2 st) Labb 3.
    4. 29% (4 st) Labb 4.


    Övrigt.

  16. Ytterligare kommentarer om kursen:

    Labbarna är bra då de tvingar oss att hänga med i kursen. Vore som sagt bra med lite Matlab-tips för de som inte använt programmet på länge, annars är det lätt att fastna på onödig saker för att man inte vet vilka funktioner som finns. I allmänhet en bra och rolig kurs!
    ---
    Det vore bra om det i labbanvisningarna fanns anvisningar om var man skall få för ungefärliga resultat eller något annan information som lättare vet om man är på rätt väg.
    ---
    Bra med fler än en föreläsare!
    ---
    Typiskt intressant, och genomtänkt kurs.
    ---
    Danica är KTHs charmigaste (och sötaste) föreläsare...
    ..och mys-Örjan den mest sympatiska.
    Föreläsningarna har varit ett nöje!

    ---
    I think this is a great subject in order to go into the world about A.I. It's a very good introduction to several important concepts in this point. I think is neccesary to give this course in English, in order to make it easier for exchange students


Denna sammanställning har genererats med ACE.