2D1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering, 6 poäng
Denna sida uppdateras inte längre. Här finns länk till
aktuell kurssida.
Det här är en grundläggande kurs i numeriska metoder och programmering
som ges för M1, T1 och P1 i period 3–4 våren 2006 och för B2, K2 och Bio2 i period 1–2 hösten 2005.
När man stöter på matematiska problem i praktiken är man oftast inte
intresserad av det exakta analytiska svaret utan nöjer sig med att kunna
göra en uppskattning. Den här kursen tar upp de vanligaste numeriska metoderna
för att uppskatta lösningar till olika typer av problem. Några exempel:
Newton-Raphsons metod för ekvationslösning.
Runge-Kuttas metod för att skatta lösningen till en differentialekvation.
Minstakvadratmetoden och splines för kurvanpassning.
Beräkningarna görs på dator med hjälp av Matlab, och kursen inleds med
programmeringsteknik – alltså läran om hur man skriver bra program.
Fortsättningskurser inom numerisk analys
För att ytterligare få fördjupning inom numerisk analys finns ett
antal påbyggnadskurser att välja på.
Tillämpade numeriska metoder (2D1220)
är en
fortsättningskurs där man tar upp tekniskt-matematiska problem från
olika tillämpningsområden. Kursens mål är att ge deltagarna kunskaper
om användning, analys, och implementering av avancerade
datororienterade numeriska metoder. Kursen ska också ge en grund för
fortsatta studier i beräkningsteknik.
I kursen Numerisk behandling av differentialekvationer (2D1225)
behandlas i mer detalj
numeriska metoder för ordinära och partiella
differentialekvationer. Även matematisk modellering samt matematiska
egenskaper hos olika modeller studeras.
Den som vill läsa fortsättningskurser i datalogi ska börja med att läsa
en kurs med Java-programmering och datalogi, nämligen
2D13421 Tillämpad programmering ocg datalogi, 6 poäng.
Med den i grunden finns det sedan många kurser att välja på. Några populära
kurser är:
