Kursplan

Föreläsningar

1. Introduktion
   2006-01-18

2. Enlagersperceptronen
   2006-01-19

3. Flerlagersperceptronen
   2006-01-20

4. Generalisering
   2006-01-25

5. Radialbasfunktioner
   2006-01-27

6. Boltzmannmaskinen
   2006-02-01

7. Hopfieldnät
   2006-02-02

8. Belief propagation
   2006-02-03

9. Reinforcement learning
   2006-02-08

10. Principal component analysis
    2006-02-10

11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2006-02-15

12. Adaptive Resonance Theory
    2006-02-17

13. Genetiska algoritmer
    2006-03-01