Kursplan

Föreläsningar

1. Introduktion
   2005-01-18

2. Enlagersperceptronen
   2005-01-19

3. Flerlagersperceptronen
   2005-01-21

4. Generalisering
   2005-01-25

5. Radialbasfunktioner
   2005-01-26

6. Boltzmannmaskinen
   2005-02-01

7. Hopfieldnät
   2005-02-02

8. Belief propagation
   2005-02-04

9. Reinforcement learning
   2005-02-08

10. Principal component analysis
    2005-02-09

11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2005-02-15

12. Adaptive Resonance Theory
    2005-02-16

13. Genetiska algoritmer
    2005-02-22