Kursplan

Föreläsningar

1. Introduktion
   2004-01-19

2. Enlagersperceptronen
   2004-01-21

3. Flerlagersperceptronen
   2004-01-23

4. Generalisering
   2004-01-26

5. Radialbasfunktioner
   2004-01-28

6. Boltzmannmaskinen
   2004-02-02

7. Hopfieldnät
   2004-02-04

8. Belief propagation
   2004-02-06

9. Reinforcement learning
   2004-02-09

10. Principal component analysis
    2004-02-11

11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2004-02-16

12. Adaptive Resonance Theory
    2004-02-18

13. Genetiska algoritmer
    2004-02-23