Kursplan

Föreläsningar

1. Introduktion
   2001-01-16

2. Enlagersperceptronen
   2001-01-17

3. Flerlagersperceptronen
   2001-01-19

4. Generalisering
   2001-01-23

5. Radialbasfunktioner
   2001-01-24

6. Boltzmannmaskinen
   2001-01-30

7. Hopfieldnät
   2001-01-31

8. Belief propagation
   2001-02-02

9. Reinforcement learning
   2001-02-06

10. Principal component analysis
    2001-02-07

11. Self organizing maps, vektorkvantisering
    2001-02-13

12. Adaptive Resonance Theory
    2001-02-14

13. Genetiska algoritmer
    2001-02-21